5G moduler med lynkoblinger optimerer driften og reducerer belastningen på elnettet

Teknologien inden for datacentre udvikler sig konstant. Med fremkomsten af Industri 4.0 (digitalisering af industrien) og 5G er efterspørgslen efter maskinlæring og AI (kunstig intelligens) steget. CEJN er en del af et forskningsprojekt, der undersøger, hvordan 5G moduler kan optimere driften og reducerer belastningen på elnettet.

RISE ICE data center, det førende forskningscenter for datacentre i Europa, kører et projekt med fokus på bæredygtige og effektive datacentre, cloud og analytiske platforme. Som en del af dette projekt er et 5G modul blevet designet til at muliggøre innovationer og applikationer til AI og cybersikkerhed inden for den offentlige sektor. 5G modulet er designet til bæredygtig edge computing. CEJN forsyner dette projekt med lynkoblinger, der muliggør mobilitet til on-demand applikationer.

“Formålet med forskningen er den indgående strøm til et datacenter og at stabilisere elnettet, så den gennemsnitlige belastning på nettet kan øges, og så datacentret også kan arbejde offline”, siger Mattias Vesterlund, Senior Researcher Digital systems & Computer Science hos RISE ICE data center, og fortsætter:

“Ved at gøre dette vil belastningen af elnettet blive reduceret og fordelt mere jævnt.”

5G modul til øget behov for AI

Energi har gennem tiden udviklet sig i forskellige faser og stadier. Vi er nu i en fase, hvor maskinlæring og AI spiller, og fremover vil spille, en større rolle med overgangen til 5G.

Inden for branchen eksisterer der et øget behov for AI og maskinlæring for bedre at være i stand til at kontrollere produktionen. Fejlagtige produkter kan ved hjælp af computerkraft identificeres, og fremtidige fejl kan forhindres.
På ICE-democentret, og i samarbejde med adskillige partnere, demonstreres det, hvordan et 5G edge-modul med et mikrodatacenter on-site er løsningen inden for denne teknologi fremover. Det fungerer således:

1. Modulet er tilsluttet et strøm- og kølemikrosystem, der muliggør optimering af driften, dvs. til brug af vedvarende energikilder såsom lokale solceller og frikøling. Den primære kølekilde ledes ind i distributionsenheden og derefter tilbage til modulet. 

2. Modulet læsses let på en lastbil og transporteres til industrien til installation, hvor der er behov for maskinlæring eller computerkraft. 

3. For hurtig og nem tilslutning og frakobling af modulet tilsluttes strøm, data og væskekøling via en stikkontakt på modulet. Der anvendes lynkoblingsløsninger til tilslutning med kølevæske, hvilket muliggør nem tilslutning og frakobling uden at tømme systemet for kølevæske. 

 

 

(1) Flydende kølevæske ledes ind gennem den første tilslutning og derefter (2) ud gennem tilslutningen ved siden af. I den tredje tilslutning (3) fjernes kondensvand.

Lynkoblinger muliggør en fleksibel løsning

Selvom lynkoblinger umiddelbart udgør en lille del af det samlede projekt, spiller de en meget stor rolle. Uden lynkoblinger vil 5G modulet ikke være så mobilt og fleksibelt, som det er nødvendigt for at være effektivt. 

“Lynkoblinger gør dette modul til en fleksibel løsning, da det let kan tilsluttes og frakobles”, siger Mattias. 

Brug af lynkoblinger betyder også, at kundernes krav i højere grad kan imødekommes, selv når kravene ændre sig. I tider hvor der er et øget behov for computerkraft, kan modulet let udskiftes med et mere kraftfuldt modul.

CEJN ultraFLOW opfylder kravene

Modulet på demo-centret bruger CEJN’s ultraFLOW lynkoblinger. Et sortiment af lette, non-drip koblinger - hvilket er vigtigt, når man arbejder med elektronik. Den spildfrie funktion gør det også muligt at arbejde med forfyldte kølemoduler. Det er derfor ikke nødvendigt at tømme og påfylde systemet med kølevæske, når der frakobles og tilsluttes.

“CEJN ultraFLOW opfylder alle krav til dette projekt med hensyn til kvalitet og pålidelighed”, konkluderer Mattias.  

*Når projektet er afsluttet, håber RISE ICE at inspirere virksomheder til at sælge dette modul til fremstillingsindustrien. Da RISE arbejder for den offentlige sektor, stræber de ikke efter egen rentabilitet, men støtter virksomheder med viden og teknologi.

Mattias Vesterlund

Mattias Vesterlund arbejder som seniorforsker inden for digitale systemer og computer videnskab ved RISE ICE data center i Luleå, Sverige. Han er uddannet civilinginør og har en ph.d. inden for energiteknologi, og er nu også adjungeret lektor i bæredygtig energiteknologi ved Luleå teknologiske universitet.